亚马逊机器学习 | Amazon SageMaker-1

亚马逊机器学习 | Amazon SageMaker - 免费试用

面向所有数据科学家和开发人员的机器学习服务。

Studio 笔记本上每月 250 个小时的 ml.t3.medium,或者按需笔记本实例上每月 250 个小时的 ml.t2 medium 或 ml.t3.medium

SageMaker Data Wrangler 上每月 25 个小时的 ml.m5.4xlarge

SageMaker 特征存放区上每月 1000 万写入单位、1000 万读取单位、25GB 存储

训练方面每月 50 个小时的 m4.xlarge 或 m5.xlarge 实例

推理方面每月 125 个小时的 m4.xlarge 或 m5.xlarge 实例

2 个月

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  • 亚马逊自动数据标注 | Amazon SageMaker Ground Truth - 免费试用
    快速构建高准确度的训练数据集,同时最多可节省 70% 的数据标记成本。

    在首次使用 SageMaker 后的前两个月每月标记的前 500 个对象(不包括使用标签供应商或 Amazon Mechanical Turk 产生的任何额外费用)

    2 个月

    - 免费试用
  • 亚马逊智能机器人操作系统开发 | AWS RoboMaker - 免费试用
    AWS RoboMaker 可以轻松实现智能机器人应用程序的大规模开发、模拟和部署。

    25 个 SU 小时免费

    25 个 SU 小时

    - 1 个月免费试用
  • 亚马逊医疗健康数据提取 | Amazon Comprehend Medical - 免费试用
    一种自然语言处理服务,通过它可以利用机器学习技术从非结构化的文本中轻松提取相关医学信息。

    首次使用该服务后的 1 个月内 85000 个文本单位(即 850 万个字符)

    可用于医学具名实体和关系提取 (NERe) API 以及受保护健康信息数据提取和识别 (PHId) API。

    850 万

    - 字符数